日期：2018年4月11日

在统计学家、经济学家和企业高管中，“大数据”风靡一时。直到最近还无法存储在计算机上的庞大而详细的数据集，如今正通过创新的统计技术进行管理和分析。人们对这些进展寄予厚望，认为它们将提高科学家预测人类行为的能力。一些热衷者甚至推测，大数据将使市场过时，进而实现经济的中央计划。大数据不仅仅是一个流行词，其潜力还常常被过度夸大。

# 我们如何使用大数据？

为了理解庞大的数据库，统计学家开发了创新的分析工具，包括机器学习、A/B测试和自然语言处理。近年来，存储和计算速度也有所提高。

谷歌不断更新其搜索算法，以使搜索结果更具相关性。企业正寻求利用这些进展。根据德雷斯纳咨询服务公司（Dresner Advisory Services）进行的一项调查，截至2017年，53% 的公司在某种程度上使用了大数据。网站显示，数据科学家的平均年薪为12万美元，这表明市场对他们的技能需求很高。

越来越多的公司使用算法来发现市场趋势并预测消费者行为。21世纪的消费者不断与这类算法互动。当Spotify的用户打开其移动应用程序的“发现”部分时，一种专有的算法会利用用户过去的音乐收听习惯信息，创建符合他们口味的播放列表。谷歌不断更新其搜索算法，以使搜索结果更具相关性。管理资产超过6万亿美元的投资巨头贝莱德最近用一种复杂的交易算法取代了几位投资组合经理，为股票选择提供参考。

当然，大数据引发了重要的伦理问题。数据通常来自不知情的人群。尽管互联网用户通常会签署一份服务条款合同，授予社交媒体公司记录其行为的权限，但这些协议中的法律术语通常会让用户意识不到监控的范围和规模。剑桥分析公司（Cambridge Analytica）的丑闻清楚地表明了这些问题（尽管这并不意味着政府会是更好的信息管理者）。

另一方面，官员在获取许可方面可能毫不掩饰。部分官员在利用大数据追踪不同意见者方面也有了一些惨痛的案例。由数据驱动的反社会风险不容小觑。

# 大数据并不等同于丰富的知识

几位经济学家在2017年为《世界政治经济评论》撰写的一篇文章中认为，大数据解决了20世纪计划经济面临的许多问题。科技记者，甚至大型互联网公司的企业家也表达过类似的观点。他们认为，由于如今的政府对公民有更细致的了解，中央计划可能更可行。

大数据代表了一项重要的科学进步，但它仍然不足以实现这些更宏大的目标。问题不仅仅在于数据收集的时间滞后，或者无法预测未来的创新和偏好的突然变化（尽管这些问题也很重要）。

大数据无法实现中央计划的原因是，任何关于经济活动的数据都与市场的存在紧密相连。私营企业用于更好地预测需求和供给的算法依赖于源源不断的市场数据。没有市场，这些数据就不复存在。

只有通过市场交易才能产生价格。只有当消费者有自由在产品之间进行选择时，消费者行为才是可理解的。利润和亏损反映了企业和参与竞争的市场参与者的实际表现。

信息并非知识。如果没有产生经济数据的市场，政府将盲目行事。生产什么？生产多少？应该使用什么生产流程？谁应该被雇佣来进行生产？如果剥夺了个人的选择自由，经济计划者将无法回答这些问题，尽管他们的硬盘里存储着大量的历史信息。这种知识只能通过市场过程产生，世界上所有的数据都可能无法改变这一点。

大数据可能会继续帮助企业提高消费者满意度，但这些在营销和供应链管理方面的改进本质上是以自由市场为前提的。那些宣称用中央计划取代市场的新科学革命的宏伟预测，不过是更新后的李森科主义言论。利用大数据控制经济的计划者将面临可预见的后果。 

注：本文观点代表作者自己，译文仅供研究参考