作者：Per Bylund

日期：2024年3月9日

在最近的一篇文章中，我们简要总结了如今我们所说的人工智能（AI）是什么。虽然这些技术确实令人印象深刻，甚至可能通过图灵测试，但它们不是生物，也没有意识。因此，现在不是也不应该讨论如何定义真正或完整的人工智能（人工通用智能）以及我们是否应该在法律上承认人工智能软件是一个人（毕竟公司是法人）的哲学问题。

从经济学的角度来看，作为技术的人工智能，无论是用于娱乐还是生产，都是一种商品。正如卡尔·门格尔（Carl Menger）所教导的，使某物成为商品的是它（无论它是什么）具有满足人类需求的能力，它必须被视为这样的东西，并且一个人——消费者——必须拥有或能够获得对它的控制权以满足这些实际需求。换句话说，它必须是稀缺的（它的数量比我们用来满足需求的数量要少）并且被理解为有价值的（因为我们相信它可以满足需求）。人工智能当然符合这些标准。

人工智能作为消费品

当人们通过与人工智能“讨论”（例如尝试Windows Copilot）或使用DALL-E生成奇特的图像（在此尝试）来娱乐时，它是一种最低层次的商品——消费品。因此，其经济后果仅限于这对消费者行为的影响。但这反过来可能会对生产产生重大影响。

有些消费品彻底改变了经济和社会。此类商品的例子包括汽车（从福特T型车的推出）和智能手机（从苹果iPhone开始）。前者改变了交通运输和基础设施，促进了即时制造和城市扩张（仅举几个例子）。后者改变了我们从银行到旅行的一切。

这里的要点是，随着消费者行为的改变，生产结构也会随之改变。例如，随着智能手机的广泛采用，纸质地图生产几乎消失；而数字定位服务和智能物流则取得了巨大的增长和发展。变革会引发更多的变革，因为企业家在新发现的基础上进行建设、补充和挑战。

人工智能有潜力改变消费者行为，远远超出其设计功能。具体如何以及以何种方式还有待观察。但可以肯定的是，它有潜力。（另一方面，许多商品有潜力造成破坏，但却没有留下印记。）例如，我们可能会看到人们创作自己的故事、歌曲、图像，甚至电影。因此，也许我们不会依赖电视、Netflix和好莱坞制片人，而是将电影之夜变成一个制作电影的夜晚，我们观看我们自己创作的、完全符合我们口味的内容。

人工智能作为高级商品

作为一种工具，因此是一种更高层次的商品，人工智能已经产生了影响，并有望改变几个行业。因为它在生成和呈现内容方面非常有效，包括翻译和编辑文本，与内容相关的职业受到人工智能的威胁。这包括记者和文字编辑，因为人工智能程序可以比人类更快地写作和编辑。毕竟，任何人都可以要求人工智能生成或编辑文本。学生已经在使用人工智能来美化或改进他们的论文——或者让人工智能从头开始写论文。

人工智能也在影响摄影师和插画师。只需要一分钟，DALL-E就可以按照指示生成一幅新图像，或者让人工智能算法在你拍摄的照片中移除或添加东西。而让插画师创作东西则需要更长的时间（更不用说成本了）。

程序员和系统开发人员也看到了人工智能的影响，人工智能在生成新代码（没有错误！）或检查已编写的代码方面没有问题。用过时和低效的编程语言编写的遗留软件可以通过人工智能进行处理，使编码更高效，并转换为现代语言。

人工智能也在影响学术界。为什么要让教师向学生讲解某个主题，而不是让人工智能来做呢？毕竟，人工智能可以轻松地以学生喜欢的方式呈现内容。例如，制作一部电影来以有趣的方式解释生物学或化学。它可以回答各种问题，而不会被打扰或发脾气——而且它也没有其他地方可去。在研究方面，人工智能可以更有效地分析数据，并对数据进行数千次不同的回归分析，以发现重要和有意义的东西（所谓的HARKing，这是非常糟糕的研究实践——但谁会知道呢？）。它也可以在几秒钟内撰写论文，包括引用和所有内容。

人工智能作为生产资本

所有这些都意味着人工智能可以并且将会被用于生产。事实上，它已经在被使用，我们才刚刚开始看到其影响。

人工智能最好被归类为资本，它通过促进更迂回但更有效的生产结构，使劳动力更具生产力（每小时投资的劳动力产生更多的价值）。资本货物总体上具有两个功能中的一个（或两个）：它通过提高生产力使现有生产过程更有效，或者它使以前不可能的生产类型成为可能。人工智能两者都符合。

我们已经看到，在几种基于内容的职业中工作的人如何容易地通过人工智能变得更有生产力或完全被取代。它还可以做人们可能无法做——或者从未想过做的事情。这当然会导致所谓的技术失业，人们因为人工智能能做得更好（并且更便宜）而失去工作。但这是用一种悲观的方式来描述一种非常正常和非常有用的事情：我们让人们，凭借他们的智慧，从相对简单的任务中解脱出来，以便他们可以在其他地方创造更多的价值。

当然，对于任何失去收入来源的人来说，这都是个问题，但这些（和其他）职业的“创造性破坏”对消费者（因此对整个社会）来说是非常有益的。就业的经济意义不是为人们提供收入以便他们纳税（尽管政治家似乎是这样认为的），而是生产能够满足消费者需求的商品——让我们的生活更美好。就像自从汽车革命以来，很少有马夫或马鞭制造商一样，未来会有更少的人从事新闻报道、文字编辑或编码工作。

还要注意，这场革命并不像乍看起来那么突然和具有破坏性：例如，新闻媒体多年来一直在减少从事报道的记者数量（如今大多数媒体只是重新发布美联社或路透社的标准文章）。软件开发已经使用了越来越有效的开发环境，这些环境可以纠正和预测命令，实现所见即所得和拖放开发，并且可以调试代码并建议解决错误的方案。

人工智能只是这个过程中的又一步。但威胁被大大夸大了。我们往往在短期内高估技术的影响，而在长期内低估它的影响。

需要克服的局限性

然而，存在一个问题，这与大语言模型的工作方式以及它们生成的响应有关。当在严格基于规则的环境中使用时，如在计算机编程中，人工智能对代码的“理解”可以大大提高程序员的生产力（或取代他们）。除非规格不完整或相互矛盾，否则人工智能不会在软件中引入错误，也不会出错。

人工智能的语言生成也是如此：它从大量文本数据中获取信息，对人类如何使用语言有很好的“理解”。但没有基于规则的方法来区分事实和虚构，相反，人工智能是根据统计上听起来更可能是人类的响应来生成内容的。因此，它生成的内容可能完全错误。

例如，我让人工智能总结我2022年的经济学入门读物《如何思考经济》的内容。由于它可以访问文本，它对书中的内容进行了很好的总结。但它也对在经济学书籍中常见但入门读物中没有的内容（如均衡理论、完全竞争和数学方程）发表了评论。人工智能正确地认为经济学书籍通常会讨论这些事情，因此从统计上讲，我的入门读物也可能会这样做。但它没有。

统计概率和真相之间是有区别的。我们将在未来的文章中探讨这个问题以及人工智能对人类社会可能构成的潜在威胁。

注：本文来源于Mises Wire，原题目“The Economics of the AI Revolution”，观点代表作者自己，译文仅供研究参考